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数据分析结果差之千里大数据技术应向美国学

2019-03-02 16:00:28

数据分析结果差之千里 大数据技术应向美国学习

作者:张轩 来源:物联中国

经常玩微博的人大都有过这样的经历:发完一条微博后,不一会儿就有一条新评论,点开后却发现是各种增高剂、减肥茶、化妆品的广告,让人十分无奈。而给你发这些广告的依据,则是你的微博中包含有“身高”、“胖”等关键字,所以那些自动发广告的软件判断你可能对这些产品感兴趣,这种看起来瞎猫碰死耗子的分析方法,却是现在商业用途的数据分析常用的一种方法。

数据分析手段落后结果让人哭笑不得

自从阿里巴巴入股新浪,微博的广告就多了起来,这些广告都在主页上极为显眼的位置,只要一不小心点进去或是无意中搜索了关键字,从此以后,同类型的商品就会在你逛淘宝或是刷微博的时候充斥你的眼球,相同的手段几乎每家购站都在用,甚至还包括那些为企业提供市场意见的所谓采用大数据技术的数据分析机构。

大数据分析?或许吧,中国的民那么多,每天络中产生数据信息量确实够大,可是单纯的从海量数据中提取关键字,从而得出的分析结果,准确性真的让人哭笑不得。

数据是不会骗人的,可是数据分析结果却可以骗人,例如近炒得非常火的智能手表,突然之间国内好几家大公司都宣布要做,促使他们做出这么大决定的就是上关于“手表”的关注度数据,事实上,论坛微博上大部分关于表的讨论都是批判那些带豪华手表政府官员的,跟手表压根就没多大关系,还有今年非常流行的句子“我去年买了个表”,估计也被统计在了手表的关注度上,但其实那只是一句骂人的谐音话,这些东西那些死板的统计软件是没办法判别的,真正的大数据分析,还得提高分析的技术水平。

数据分析技术应向美国学习

在数据分析方面,美国一直是的,早在海湾战争时期,美国国防部就用海量数据分析并模拟了科威特油田若全部点燃所造成的环境污染及气候影响,在确定不会影响到美国本土后,才对科威特进行了全面进攻。

数据分析早在商业上大放异彩也是在美国,前段时间热播的美剧《纸牌屋》,投资方Netflix花费了数百万美元用于记录分析用户的观看习惯,从而使该剧大获成功。

中国需要学习的地方在于,在分析数据时要能一定程度的甄别无关的干扰信息,这样才能提高效率,

数据分析结果差之千里大数据技术应向美国学

不至于闹出“去年买了个表”的笑话,另一方面,如果在分析数据的基础上,建立数据模型来模拟战争结果,商业前景等分析目标,结果会准确很多。

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